Durant la 7a Conferència de Desenvolupament de la Xarxa Futura, el Sr. Peng Song, vicepresident sènior i president d'Estratègia i Màrqueting de les TIC a Huawei, va pronunciar una conferència titulada "Construir una xarxa d'IA d'extrem a extrem per habilitar capacitats d'IA integrals". Va destacar que la innovació de la xarxa a l'era de la intel·ligència artificial se centrarà en dos objectius principals: "Xarxa per a IA" i "AI per a xarxa", creant una xarxa d'extrem a extrem per al núvol, la xarxa, la punta i el punt final en tots els escenaris. .
La innovació de xarxa a l'era de la IA inclou dos objectius principals: "Xarxa per a IA" implica la creació d'una xarxa que admeti els serveis d'IA, que permeti que els grans models d'IA cobreixin escenaris des de la formació fins a la inferència, des de la dedicació fins a la de propòsit general i abastant tot l'espectre de IA de vora, vora, núvol. "AI for Network" utilitza la IA per potenciar les xarxes, fent que els dispositius de xarxa siguin més intel·ligents, les xarxes altament autònomes i les operacions més eficients.
L'any 2030, s'espera que les connexions globals arribin als 200.000 milions, el trànsit del centre de dades creixerà 100 vegades en una dècada, es preveu que la penetració d'adreces IPv6 arribi al 90% i la potència de càlcul d'IA augmentarà 500 vegades. Per satisfer aquestes demandes, es requereix una xarxa d'IA nativa tridimensional, ultra ampla i intel·ligent que garanteixi una latència determinista, que cobreixi tots els escenaris com el núvol, la xarxa, la vora i el punt final. Això abasta xarxes de centres de dades, xarxes d'àrea àmplia i xarxes que cobreixen ubicacions de punta i punt final.
Futurs centres de dades al núvol: arquitectures de computació en evolució per donar suport a l'augment deu vegades de la demanda de potència informàtica de l'era dels grans models d'IA
Durant la propera dècada, la innovació en l'arquitectura informàtica del centre de dades girarà al voltant de la informàtica general, la informàtica heterogènia, la informàtica ubiqua, la informàtica entre iguals i la integració d'emmagatzematge i informàtica. Els busos de xarxa informàtica del centre de dades aconseguiran la fusió i la integració des del nivell de xip fins al nivell de CC a la capa d'enllaç, proporcionant xarxes d'amplada de banda alta i baixa latència.
Xarxes futures de centres de dades: arquitectura innovadora d'emmagatzematge en xarxa i fusió informàtica per alliberar el potencial de computació del clúster del centre de dades
Per superar els reptes relacionats amb l'escalabilitat, el rendiment, el funcionament estable, el cost i l'eficiència de la comunicació, els futurs centres de dades han d'aconseguir una integració profunda amb la informàtica i l'emmagatzematge per crear diversos clústers informàtics.
Xarxes d'àrea àmplia del futur: xarxes tridimensionals ultraàmplies i sensibles a les aplicacions per a la formació distribuïda sense comprometre el rendiment
Les innovacions en xarxes d'àrea àmplia giraran al voltant d'IP + òptica des de quatre direccions: xarxes totalment òptiques de gran capacitat, sinergia òptica-elèctrica sense interrupcions, garantia d'experiència sensible a l'aplicació i fusió intel·ligent sense pèrdues de xarxa i computació.
Xarxes futures de punta i punt final: ancoratge òptic complet + amplada de banda elàstica per desbloquejar el valor de l'IA de l'última milla
El 2030, l'ancoratge òptic complet s'estendrà des de la columna vertebral fins a l'àrea metropolitana, aconseguint cercles de latència de tres nivells de 20 ms a la columna vertebral, 5 ms a la província i 1 ms a l'àrea metropolitana. Als centres de dades perifèrics, els carrils exprés de dades d'ample de banda elàstic oferiran a les empreses serveis expressos de dades que van des de Mbit/s fins a Gbit/s.
A més, "AI for Network" presenta cinc grans oportunitats d'innovació: grans models de xarxes de comunicació, AI per a DCN, AI per a xarxes d'àrea àmplia, AI per a xarxes de punta i de punt final i oportunitats d'automatització d'extrem a extrem a nivell del cervell de la xarxa. Mitjançant aquestes cinc innovacions, s'espera que "AI for Network" faci realitat la visió de les xarxes futures que siguin automàtiques, autocuratives, autooptimitzades i autònomes.
De cara al futur, assolir els objectius innovadors de les xarxes futures es basa en un ecosistema d'IA obert, cooperatiu i mútuament beneficiós. Huawei espera reforçar encara més la cooperació amb el món acadèmic, la indústria i la investigació per construir conjuntament la futura xarxa d'IA i avançar cap a un món intel·ligent el 2030!
Hora de publicació: 29-agost-2023
